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房产中介的工作里有大量机械重复的劳动，比如翻找房源、记聊天备忘、写宣传文案等；同时，资深中介的谈单技巧和匹配经验全在自己脑子里，新人很难快速学会，公司也无法规模化复制。

• ·把人的经验变成 AI 的能力：把优秀中介的沟通技巧、找房逻辑整理成标准规则和知识库，做成经纪人日常使用的 AI 工具。
• ·能讲清道理的智能推荐：让 AI 在找不到 100% 符合条件的房子时，不乱推荐，而是告诉中介“卡在哪一个条件上”（比如预算和地段冲突），并给出合理的备选方案去跟客户协商。
• ·辅助营销与周边信息整合：接入地图数据和图片优化能力，让系统能一键自动生成房屋周边配套介绍和朋友圈获客文案。

房产是重大决策，AI 的目的不是取代中介，而是把琐碎的案头工作接管过去，让中介把精力集中在和客户建立信任、面对面带看和谈判上。

很多家庭的照片、证件、发票散落在全家人的手机里，时间一长很难翻找；市面上的智能家居设备大多只能听口令做机械动作，没办法真正理解一个家庭的日常生活习惯。

• ·家庭相册与文件的智能管家：从零规划了软硬件产品方案。让用户可以用大白话搜索照片和资料（比如“去年在海边拍的照片”或“蓝色的购房发票”），系统自动完成分类打标。
• ·家庭记忆与智能设备串联：设计了能记住家庭成员习惯的交互方案，让家里的智能设备联动起来更自然，并在机器本地保留算力，保护家庭隐私。
• ·跑通产品从概念到落地：完成了软硬件功能定义、操作界面设计，并组织真实家庭参与样机内测，验证大家是否真的愿意用、愿意买单。

智能硬件放进家里，用户最在意的不是功能有多花哨，而是隐私安不安全、用起来会不会经常被打扰。把基础的整理和搜索做到极简好用，才是第一步。

传统的牙齿矫正方案全靠医生一张张看片子手动画线，出一套方案要花一两天，效率很低；另外，患者在交钱前很难想象自己牙齿矫正后的样子，容易犹豫不决。

• ·人机配合的出方案流程：系统先用 AI 算法快速生成一套完成度超 90% 的初步矫正方案，再交给专业医生复核和微调，把过去做方案的 2 天时间缩短到了 1 到 2 个小时。
• ·矫正过程 3D 动画演示：把原本晦涩难懂的医学数据，做成患者一眼就能看懂的“牙齿移动模拟动画”，让患者在面诊时直接看清未来每一阶段的变化。
• ·直接拉动门诊成交：有了直观的动画演示，患者顾虑大幅减少，合作门诊的正畸成单率直接从 20% 提升到了近 50%。

在医疗这种严肃行业，AI 不能替医生做最终决定，但它是医生最好的放大器——AI 负责省时间、出效果，医生负责把关安全。

房产中介之间天然喜欢藏着房源和客源，怕被别人抢单，导致同行之间恶性竞争、假房源横行。公司想把不同的中介门店连成一个大平台，最难的是如何让大家愿意拿出自己的资源共享。

• ·把一单生意拆成不同环节：建立 ACN 规则系统，不再是谁卖掉房子谁独吞佣金，而是把卖房拆成“录入房源、实地拍照、带看客户、最终促成”等几个具体角色。
• ·谁付出谁得分成：制定每个角色的贡献比例和分配规则。无论房子最后被谁卖掉，只要前期录了房、拍了照的经纪人，系统都会自动分给他应得的一笔佣金。
• ·制定规则防止违规作弊：通过系统留痕，防范私下撬客户、抢房源等行为，让守规则的中介在平台上能踏实赚到钱。

做平台最核心的不是做功能，而是定好“分蛋糕的规则”。只要分钱的规则公平、透明，大家自然愿意共享资源，小门店也能一起做成大生意。

以前网上看房全靠几张静态照片，有些照片用广角镜头拍得很大，实地一看很小，采光和户型格局也看不明白，客户在线上挑不到准主意，线下带看往往白跑一趟。

• ·把真实房屋搬到线上：配合专用的全景激光扫描设备，制定标准的现场拍摄和数据上传流程，把现实中的房子 1:1 还原成电脑里的三维模型。
• ·沉浸式自由看房体验：用户在手机里不仅能像玩游戏一样在房间里自由走动，还能随时切换到“三维户型鸟瞰图”看全局，甚至可以在屏幕里直接拿尺子测家具尺寸。
• ·结合中介同屏讲房：支持经纪人和客户连线同屏看房，经纪人在屏幕另一头一边讲房一边带看，提高了客户的看房效率。

VR 看房的核心价值不是炫酷的视觉技术，而是“眼见即真实”。把房子透明、直观地呈现出来，直接省去了用户和中介大量无效的线下跑腿成本。

城市打车在不同区域、不同时段的供需极不平衡。比如早晚高峰期某些商圈很多人打不到车，但如果盲目地给全城司机都发补贴，不仅成本极高，还解决不了这些特定区域“车少人多”的问题。

• ·把城市划成小网格监控：按区域和时间把城市切分成精细的网格单元，实时监测每个网格里的叫单量、接单率、乘客排队等待时间和取消率，快速发现哪里车不够用。
• ·针对性的动态补贴策略：根据各个小区域的运力紧张程度，自动给特定区域发补贴或做奖励，引导附近的空车主动开往缺车的区域接单。
• ·算细账持续调优：不断分析补贴发出去之后的投入产出比，把有限的补贴预算花在最能拉动成交的地方，让乘客少等车、司机多赚钱。

做策略产品就像在做精细的天平调节。补贴不是越多越好，而是要在保障乘客能打到车、司机愿意跑、平台不亏钱三者之间找到最佳的平衡点。